大数据时代舆情解决方案，舆情数据多么重要！

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原标题：大数据时代舆情解决方案

大数据时代面对舆情，如果没有专业的人来处理那么，那么舆情一旦爆发后果将不堪设想所以提到舆情监测，无可避免的就是大数据，舆情分析实际上是从几个维度来看的。

基础层：数据维度，数据量、范围，筛选。

业务层：理解客户需求，抓住分析目标，找到准确定位。

随着互联网数据量级规模的大幅度提升，从海量数据中定位是一件越来越难的事情。还是要把前因后果、各种脉络摸清，像讲故事一样写成报告给客户分析的时候，要从事件本身的发展脉络维度、网络传播数据的维度、社会影响以及网民观点的几个维度来分析。

比如，如果我们发现了一个舆情事件，所有的舆情系统目前主要的定位方式就是关键词组合。当这些关键的实体能被识别出来以后，一篇文章的大部分关键要素就会被识别出来，但是描述关系依然需要通过句法识别以及词性标注来优化，并且还需要新词发现系统来发现一些特殊的描述，尤其是网民会对某个特殊事件起特定“外号”。

那么到底这个文章说的是哪个地域是什么呢，所谓的核心地域就是需要算法识别出来的地域，而且该地域是范围，如果检索关联文章的时候，要发现该地域范围内所有的文章，而不是只盯着某个地名，比如我们要找的是北京市的某事件，但是实际上发生地是西城区，甚至是某个小区，这个关联关系也要发现。

前面有提到采用传统的人工监督的方式无法做到全面的实时监测，因此，这里说的方法是使用第三方监测平台，也就是网络舆情监测系统工具。这里就拿公众号的网络舆情监测系统工具来说吧，只需提供所要监测的对象，就可实现全网与之相关的舆情监测。

1.全网舆情实时监督

极致了数据舆情监测系统，可帮助用户实现全网舆情实时监督，只需提供所想监测的对象即可，系统会自动全天对全网与之相关的信息、新闻报道、舆论等进行搜集和汇聚，然后进行整合处理。

2.舆情目标定向实时追踪

可帮助用户实现多个目标定向精准实时追踪。如需同时想要监测多个主题、事件或某一热点话题等，会帮你排查过滤干扰无关信息，只匹配与监测目标相关的舆情信息等。这就是除人工外数据监测平台所能带来的好处。

责任编辑：迅步

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