抖音短视频的推荐机制（或者说算法）是怎样的

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导读：抖音短视频的推荐算法是怎样的？在抖音上可以有计划地打磨出一系列爆款视频吗？

1.中心化 Vs去中心化

简单来说，中心化分发机制的概念是:依靠机器对内容进行判断，将内容创作者的视频推荐给可能对该内容感兴趣的人群:去中心化分发机制的概念是:用户依靠自己对视频封面和标题的判断，决定是否打开视频进行观看，如果用户在观看过程中对视频满意，从而进行互动操作，将有助于系统将该视频放置在首页的推荐列表，有机会让更多的用户浏览到该见频。在去中心化算法中，最典型的就是微信公众号文章，用户是否打开文章取决于用户自己对标题和封面的兴趣度。

2.抖音算法推荐机制大曝光

抖音短视频的算法推荐机制，是建立在今日头条的算法推荐机制基础之上的。也就是说，从用户注册抖音号的那天起，系统就会给用户推送不同类型的视频，并根据用户在每个视频上停留的时长、点赞、评论和转发数据，统计出用户对哪些视频感兴趣，当用户画像逐渐清晰后，抖音短视频会根据这些画像为用户推荐他感兴趣的视频。

一个爆款视频，往往需满足以下几个条件:

认为以下这些内容更容易成为爆款视频:

(1) 官方挑战赛和官方话题。

2)励志的话题。

(3) 公益的话题。

(4) 情感类的话题。

(5)小争议的话题。

(6) 全网热点。

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